Trong khi nhiều người vẫn đang chi hàng chục triệu đồng cho các khóa học AI, thì những “ông lớn” trong ngành như Google, OpenAI và Anthropic lại bất ngờ tung ra loạt tài liệu hướng dẫn AI miễn phí với chất lượng chuyên sâu, thực tiễn và cập nhật nhất hiện nay.
Dưới đây là tổng hợp 9 tài nguyên AI đỉnh cao bạn có thể truy cập ngay hôm nay:
1. OpenAI – Hướng dẫn triển khai AI trong doanh nghiệp
- ✅ Lộ trình áp dụng AI an toàn theo từng bước
- ✅ Kế hoạch phát triển chiến lược theo từng năm
- ✅ Cách xác định và thiết kế các bài toán AI có giá trị cao
2. OpenAI – Hướng dẫn xây dựng AI Agent thực tế
- ✅ Kiến trúc agent: sơ đồ planner / executor / memory
- ✅ Danh sách các công việc agent có thể đảm nhiệm
- ✅ Nguyên tắc xây dựng agent ổn định và hiệu quả
3. Google – Hướng dẫn Prompting cơ bản với Gemini
- ✅ Mẹo sử dụng Gemini để có câu trả lời sắc bén hơn
- ✅ Prompt theo vai trò – định hình phản hồi theo ngữ cảnh
- ✅ Chiến lược dùng prompt trong Docs, Gmail, Sheets
4. OpenAI – Xác định và mở rộng các bài toán AI
- ✅ Bộ lọc đánh giá ý tưởng AI theo giá trị và độ khó
- ✅ Bản đồ rủi ro: pháp lý, thiên vị, quyền riêng tư
- ✅ Kiểm tra mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp
5. Anthropic – Xây dựng AI Agent hiệu quả với Claude
- ✅ Mẫu code thiết lập tác vụ cho Claude
- ✅ Chuỗi prompt và cách truyền ngữ cảnh mượt mà
- ✅ Logic lặp để cải thiện phản hồi qua từng vòng
6. Anthropic – Tổng quan về Prompt Engineering
- ✅ Khi nào nên tối ưu prompt thay vì fine-tune mô hình
- ✅ So sánh giữa prompt engineering và fine-tuning
- ✅ Mẹo thực tế: prompt theo vai, CoT, XML, long context
7. Google – Tài liệu Agents Companion
- ✅ Quy trình xây dựng agent từ ý định đến hành động
- ✅ Chỉ số đánh giá: tốc độ, chất lượng, chi phí
- ✅ Phân tích chi tiết 2 ví dụ agent thực tế
8. Google Cloud – 601 bài toán AI thực tế
- ✅ Danh sách mở rộng từ 101 lên 601 use case
- ✅ Phân loại theo ngành: tài chính, bán lẻ, y tế, truyền thông, sản xuất
- ✅ Nhiều ví dụ cho thấy agent hành động theo mục tiêu
9. Google – Whitepaper về Prompt Engineering nâng cao
- ✅ Các giai đoạn prompt: zero-shot, one-shot, few-shot
- ✅ Mẫu prompt nâng cao: chain-of-thought, ReAct, multi-step RAG
- ✅ Cách yêu cầu JSON có cấu trúc hoặc gọi hàm
Kết luận
Nếu bạn đang học AI, làm việc với LLMs, hoặc triển khai giải pháp AI trong doanh nghiệp, thì đây là kho tài nguyên miễn phí không thể bỏ qua. Những hướng dẫn này không chỉ giúp bạn tiết kiệm chi phí mà còn tiếp cận được tư duy và chiến lược từ những đội ngũ hàng đầu thế giới.