Khi bắt đầu học phân tích dữ liệu, nhiều người vội vàng học công cụ như SQL, Excel, Tableau, Python…
Nhưng sự thật là:
👉 Nếu bạn không hiểu thống kê, bạn chỉ đang đọc một nửa câu chuyện.
📌 Vì sao thống kê quan trọng?
Báo cáo và dashboard không chỉ hiển thị con số –
Chúng giải thích ý nghĩa đằng sau dữ liệu.
✅ 6 Khái Niệm Thống Kê Mọi Data Analyst Cần Biết
1. Mô tả và tóm tắt dữ liệu phức tạp
→ Giúp bạn hiểu tổng quan dữ liệu: trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn…
2. Xác suất và sự bất định
→ Giúp bạn đánh giá rủi ro và đưa ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn.
3. Kiểm định giả thuyết (Hypothesis Testing)
→ Giúp bạn xác định liệu một phát hiện có ý nghĩa thống kê hay chỉ là ngẫu nhiên.
4. Phân biệt tương quan và nhân quả
→ Không phải mối quan hệ nào cũng là nguyên nhân – hiểu điều này giúp bạn tránh sai lầm.
5. Mô hình hóa và dự đoán
→ Dùng hồi quy và các mô hình thống kê để dự đoán xu hướng tương lai.
6. Hình dạng và phân bố dữ liệu
→ Nhận biết dữ liệu có phân bố chuẩn, lệch trái/phải, hay có ngoại lệ.
🎯 Đây không chỉ là lý thuyết học thuật
Đây là tư duy nền tảng giúp bạn ra quyết định chính xác trong công việc thực tế.
💬 Lời khuyên từ chuyên gia
“Phần lớn analyst không thất bại vì thiếu công cụ.
Họ thất bại vì không thể giải thích vì sao đằng sau con số.”
→ Thống kê chính là chìa khóa.