Giới thiệu
Trong một động thái chiến lược mới, OpenAI đã xác nhận đang thử nghiệm chip AI TPU của Google nhằm tối ưu chi phí vận hành và tăng tính linh hoạt trong triển khai sản phẩm. Tuy nhiên, công ty cũng khẳng định chưa có kế hoạch thay thế hoàn toàn GPU của NVIDIA, vốn là nền tảng phần cứng chủ lực trong các hệ thống AI hiện nay
2.
Vì sao OpenAI thử nghiệm chip TPU của Google?
- Chi phí vận hành tăng cao: Sau khi lượng người dùng tăng mạnh, đặc biệt với các sản phẩm như ChatGPT và nền tảng tạo ảnh AI, OpenAI buộc phải tìm giải pháp tiết kiệm chi phí 2.
- Nguồn cung GPU hạn chế: Giá thành GPU của NVIDIA ngày càng cao, trong khi nhu cầu xử lý AI ngày càng lớn.
- TPU thế hệ 7 của Google: Được thiết kế chuyên biệt cho giai đoạn inferencing (tạo đầu ra), TPU mới có khả năng xử lý linh hoạt cả huấn luyện và phản hồi, trở thành lựa chọn tiềm năng thay thế GPU 1.
Google TPU – đối thủ đáng gờm của NVIDIA?
Google không chỉ cung cấp phần cứng mà còn sở hữu hệ sinh thái AI khép kín:
- TPU + Google Cloud: Tối ưu cho các tác vụ AI quy mô lớn.
- Gemini AI: Nền tảng AI tích hợp vào Gmail, Google Search, Android…
- Kiểm soát toàn bộ chuỗi giá trị: Từ phần cứng đến phần mềm, giúp Google cạnh tranh trực tiếp với NVIDIA – vốn chỉ cung cấp phần cứng 2.
OpenAI vẫn giữ NVIDIA là đối tác chiến lược
Dù đang thử nghiệm TPU, OpenAI vẫn chưa có kế hoạch thay thế hoàn toàn NVIDIA:
- GPU của NVIDIA vẫn là lựa chọn chủ lực cho các tác vụ huấn luyện mô hình lớn.
- OpenAI tiếp tục hợp tác với các đối tác như Microsoft và Oracle để triển khai hạ tầng GPU phục vụ các sản phẩm AI cao cấp 2.
Tác động đến ngành công nghiệp AI
- Cạnh tranh phần cứng AI ngày càng gay gắt: Giữa NVIDIA, Google, AMD và các nhà sản xuất chip mới nổi.
- Doanh nghiệp AI có thêm lựa chọn: Giảm phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.
- Người dùng hưởng lợi: Khi chi phí vận hành giảm, giá dịch vụ AI có thể được điều chỉnh hợp lý hơn.
Kết luận
Việc OpenAI thử nghiệm chip TPU của Google là dấu hiệu cho thấy sự chuyển dịch chiến lược trong ngành công nghiệp AI, nơi các “ông lớn” không chỉ cạnh tranh về phần mềm mà còn về phần cứng và hạ tầng. Tuy nhiên, NVIDIA vẫn giữ vai trò trung tâm, ít nhất là trong giai đoạn hiện tại.